Noticias
El servicio de data warehouse tiene un costo desde los 0,85 dólares por hora on demand.
Reportajes y análisis
La única gran noticia que viene de la primera conferencia de usuarios de Amazon Web Service ha sido el lanzamiento del nuevo servicio de la compañía, Redshift, una herramienta de data warehouse basada en la nube. Pero surge la pregunta: ¿Es la nube el lugar adecuado para su almacén de datos?
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La firma de investigación predice que el mercado llegará a los 50,7 mil millones de dólares en el 2016.
Columnas de opinión
Desde la vigencia de las nuevas reglas sugeridas en el Nuevo Acuerdo de Capital, establecido por el Comité de Basileia en el 2004, y conocido como Basileia II, las instituciones financieras se vieron envueltas en una serie de desafíos conceptuales y tecnológicos inéditos en el sector. Con todo, teniendo en vista la extensión y amplitud de la crisis financiera mundial -que comenzó en el 2007- y las diversas regulaciones que siguieron, se esperan nuevas y mayores exigencias sobre el modelo tradicional del negocio bancario.
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Teradata mejorará los análisis de las bases de datos, el conocimiento del negocio y la escalabilidad a medida que el volumen de datos crece.
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La opción de nube on premise se basa en la arquitectura FlexPod que combina almacenamiento de NetApp con la UCS de Cisco.
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Las innovaciones de la nueva solución abren nuevos mercados gracias a la gestión de las cargas de trabajo, la optimización de datos según su uso, capacidad temporal mejorada, seguridad y la portabilidad de las aplicaciones.
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Los esfuerzos conjuntos de Microsoft-Hortonworks apuntan a ofrecer una distribución de Hadoop para Windows Server y Windows Azure.
Columnas de opinión
Un activo data warehouse proporciona apoyo en las decisiones tácticas y estratégicas de diferentes tipos de empresas. En este sentido, Matías Gil, director general de Teradata para Perú y Chile, muestra cuáles son las cinco etapas de la evolución del data warehouse para el apoyo en la toma de decisiones.
Conversando con...
Últimamente ya no se habla solo de datos, sino también de grandes datos. Éstos son aquellos que generalmente caen dentro de la categoría de los datos no estructurados y que, por ello, son una categoría que apenas y comienza a ser aprovechada por las compañías que los generan. Stephen Brobst estuvo recientemente en Lima y conversó con CIO Perú sobre lo que implican estos grandes datos en el día a día de las empresas. Junto con él, Matías Gil, country manager para Chile & Perú de Teradata, nos proporcionó la visión local de la firma y sus planes de expansión.